作者：小皓子
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于2015-3-1修改，不知不觉这个答案累计了不少赞，这个答案是我刚毕业时候写的，如今工作一段时间以后回头再看，感觉有很多地方欠妥，于是做了修改。
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金融学入门第一步，先了解金融市场。推荐米什金大哥的Financial Markets and Institutions
如果让我跟一个外行讲什么叫金融，我会说金融就是金钱的搬运工，有人有钱没处花于是存到银行（比如普通老百姓），有人着急要钱买原材料生产（比如各种企业），于是银行等各种金融机构就在这之中充当了搬运工，所有金融行业的人，都是这个金钱转移环节上的一名小工人，了解金融市场就是为了了解各种金融机构在这之中分别扮演什么角色，再研究金融市场中的各种工具，债券，股票，期权期货，外汇，掉期，学习这些金融工具能帮助你了解如何更好更快更精确的把钱进行转移。不仅要知其然，更要知其所以然，说白了就是这些工具为什么会被发明，他们在金融领域都解决了什么问题，见到不少人觉得金融难，期权什么的怎么也学不会，其实是因为他们只记住了定义，根本不知道为什么大家要买卖期权，所以学金融一定要多贴近实际，少拘泥于理论定义。
题主提到计算股票价格的走势，如果想用数学计算股票价格，那是不可能的，如果能计算，就不会有人赔钱了呀。目前主流的有这么几个派别，一个是用历史数据来建立模型，不断回测，找到一个最优模型，就是所谓的P Quant，如果想往这方面发展，可以学习计量经济学。推荐Introductory Econometrics for Finance ，里面有很多案例；还有一派就是用数学来解决问题，引入了其他领域的很多“高大上”的比如傅里叶变换，热扩散方程等等，这方面推荐你看Frequently Asked Questions in Quantitative Finance，里面有12种方法推导BS公式，失眠必读。。现在最新的还有一帮人用人工智能领域的很多方法来炒股，说白了就是整个“机器人”做交易，不是那种X战警的那种机器人，是一个能自己思考，并做出判断的程序，（以下是梦境）比如我近期想研究的一种方法就是用“交配”的方法来制造一个机器人，先建立数百个单一个体，比如1号是只要突破5天均线就买，2号是只要MACD背离就卖，等等，之后让这几百个个体随机交配，后代遗传“父母”的特性，把这些“孩子”放到市场上去让他们自生自灭，过一段时间允许他们再进行交配，之后不赚钱的就饿死，赚钱的不仅生存而且子嗣众多，完全模拟生物进化论，再配合基因突变等手段，最终过了很长一段时间，能适应市场，并且能够稳健盈利的就脱颖而出，届时我把真金白银交给这个“人”，让他去给我做交易，即可坐享其成，哈哈哈哈哈。
金融不代表股票，很多人认为金融就是股票，但其实我们所说的股票，也就是上市的股票，也就是企业融资的一个手段之一。货币市场和资本市场是金融主要的市场，不过普通百姓接触不多，所以不为人所了解。题主如果一心向股，那推荐这本书日本蜡烛图技术:古老东方投资术的现代指南
蜡烛图也就是K线图，这本书是圣经一般的地位，说自己炒股的没看过这个不好意思跟别人打招呼。不过这个是技术面的分析，很多人不屑于技术分析，我以前也是，不过现在有所转变，用索罗斯的反身性来解释，技术分析其实反过来可以影响市场，所以还是要看的。我年少无知时曾经崇拜价值投资，崇拜巴菲特，后来发现根本不可能知道一个股票内在价值是多少，在中国就更别提了，财报是不是真的还不一定呢，巴菲特照样被套。我是做外汇的，外汇市场跟股市差别很大，股市方面我没什么太多心得，推荐去微博或者微信follow一些大牛，看看大牛的思路。
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看到这问题关注的人不少，我就来补充一下。
看到题主提到游戏规则，那我想说，如果想弄懂游戏规则，就先要去看看整个体系是如何一步步发展出来的，不用从中世纪那会看起，就从华尔街看起就行，有一本书叫《伟大的博弈――华尔街金融帝国的崛起》这本书是别人推荐的，我看过感觉收获很大，可以帮助你了解“游戏”是怎么玩起来的。
其次建议你看一下《股票作手回忆录》写的是利弗莫尔的故事。我知道这种书很多人不屑，但是我觉得你从中可以看到一些股票交易的思维，人们的心理，一些不为人知的秘密。没必要膜拜这种人，但从这些人身上看到交易的智慧是最关键的。
想学习炒股，不要学如何成功，要学习如何面对失败，我自己也曾经炒股，赚钱的时候你觉得自己是世界上最牛b的，感觉什么炒股教学都是垃圾，自己的那一套最厉害。可是失败的时候，往往人们就找外界原因，不能从自己身上看到缺点。炒股总体来说能5、5开就已经很不错，想赚钱，个人来说只能靠小赔大赚，想指望赔1次赢2次，那是基本没希望的。
如何能够小赔大赚？我觉得最重要的在于止损，关于止损你可以看《华尔街操盘手日记（第2版）》 这本书的闪亮点就是用很大的篇幅，讲止损的重要性，还讲了控制情绪的一些个人心得。很值得一读。
我所有推荐给你的书，本人都亲自看过，绝对不是忽悠你买书，这几本你如果能看完，可能好多问题都能得到解决。
华尔街见闻总裁，CPA
美国专栏作家John Reed曾说：
当你头一次开始研究一个领域的时候，似乎不得不把千头万绪都记在脑子里。
其实大可不必。你需要做的只是辨别那个领域通行的核心法则，一般只有3到12条。
你觉得自己必须要牢记的那么些东东不过是这些核心法则的多种排列组合。
套用这个道理，如果想了解投资到底是怎么回事，少数核心法则应该可以帮助入门的菜鸟理解一切要点。
两度荣获美国财经编辑与记者协会（SABEW）最佳财经报道大奖的Morgan Housel归纳了以下法则，给题主参考：
1、复利会让你富有，但变富得花时间。
2、影响回报的一个最大变量是估值，你根本不晓得估值会怎样。
3、简单通常比聪明更要紧。
4、股市大起大落的几率是100%。
5、金融圈大多都是怪人、骗子和推销员。
这5条具体解释可见：菜鸟投资黄金法则
ok，了解这些基本法则之后，你就可以用一些基础的理论知识武装自己了。楼上很多已经推荐的很专业，但千万循序渐进，要不坏了兴趣就晚了。
这是我回复一位想看懂财经网站入门者的答案，供参考：
为了看懂华尔街见闻网站上的资讯，非经济金融专业毕业的理工科从业者需要哪些书籍入门？
另搬运：
模型之祸兮？人之祸兮？金融危机中批评数学模型是容易的。但是问题不是出在模型上，问题在于我们如何看待模型，以及如何运用模型。
大家的回答都只注重学术层面的。不知道lz学习金融的动机是什么？如果只是想了解这个学科的话，已经有很多很好的答案了。但如果是对投资交易感兴趣的话，建议不要去读那些参考书。推荐楼主首先去看看market wizzards 系列，里面收集了很多顶级trader和fund mananger的访谈录。这些人有个共同的特点就是很小的时候就对交易有一个独特的好奇。他们的故事都很有启示，能够学到的不只是知识，更重要的是他们的trading philosophy。
随缘！
谢谢邀请来回答这么老的问题，这么多年过去不知道题主入门了没，如果没有入门的话，可能跟金融行业无缘了。类似题目，我在很多问题中提到过。
首先，看题主是想通过交易赚钱。那么其实很多东西都不用学，学了有什么用？经济学家，金融学家就能做好交易？然后是想通过纯技术分析来交易。我个人将分析分为基本面分析和技术面分析。很多人认为还有其他分析，比如量化什么的，个人觉得其实其本质就是技术分析，只不过很多人不承认或者未意识到，当然这并不影响赚钱。比如题主提到的数学分析，我也认为是属于技术分析的一种。
我把技术分析分为统计分析（运用统计学的知识，很多量化就是用此分析方法，题主所说的数学分析也应该属于此方法）和形态分析（即我们常说的看图说话）。什么缠论、混沌理论，我没研究过，不知道划入哪类！我想应该也是技术分析的一种吧！
怎么学好技术分析？我觉得很简单！难的是怎么交易赚钱！
下面讲的是交易“速成”，完全是个人观点！
1·首先自己弄明白和体会技术分析三大前提或假设。是否领悟这三大前提，理解的程度和快慢，是看一个人是否对交易有天赋，天赋大小的重要衡量标准。这三大前提也是技术分析对市场的根本认识，以后你自己感悟（包括对别人经验的借鉴）都是围绕这三大前提的。
2·如果你数学基础好，你可以把每种指标的原理和公式搞清楚，注意千万不要看别人的方法，把这些原理和公式搞清楚后，通过你自己的数学素养去推导这些指标的用法。数学不好，就推导常用的简单指标。不过看题主希望通过数学方法分析，应该是前一种。
3·这步是最枯燥的，也是最无聊的，也是最寂寞的，但也是最重要的。很多人内心很浮躁，希望真的速成，省略了这步，结果一辈子可能做交易都赚不到钱，结果慢成都没慢成得了！这步就是把第二步你推导的方法一个一个试或者组合着试。试又分两部，先是复盘，找出最适合自己性格和盈利最高的方法或方法组合；然后用这些方法做模拟或者无关痛痒的小资金做交易。同时在交易的过程中写好交易日记，对每笔交易进行注明或分析，说明你为什么进行这笔交易，赚钱了为什么会赚钱，亏钱了为什么会亏钱，是止损问题，资金管理问题，还是方法问题？前期如果你复盘得出的方法是盈利的，那么很多可能是止损止盈、资金管理等方面出现问题。在这个阶段，我基本上花了近2年时间，不断模拟不断亏损，有时候甚至想放弃交易，但是我们学经济的有句话叫“机会成本”，想想如果放弃，机会成本太高了，于是自己定下再试一年，一年内再不盈利就永远不碰交易，毕竟人生也需要止损，机会成本再高，没有结果也是枉然。结果没想到半年内突然开悟，然后每年差不多都能稳定盈利，才有了点信心。
4·走完第三部，基本你快成功了。这时你可以开始你的投资生涯了，但是在这过程中，你还得研究各个品种的具体特点，比如外盘的原油、白银；内盘的期货、股票。你会发现你的方法在有的品种上表现很好，有的表现很差，这时你得取舍品种，只做符合你系统的品种，其余的品种就不用看了。这时基本上你形成了自己独特的体系，别人很难影响到你的决策！这就是巴菲特（应该是他吧）说的对自己的方法产生信仰！这个过程又花了我近三年时间。这一步完成，在你的投资生涯中，你的风格可能就定型了，很难改变了。就像巴菲特的价值理论一样，一辈子就靠这个赚钱了。
如果你不交易，只分析，可以忽略第三大步中的第二步和第四大步。根据我带的5个徒弟看，数学好一周时间学会分析，数学较差，一般一个月就行。但是能做交易且敢做交易的，目前只有一个勉强能稳定赚钱（其他三个不想做交易，只想做分析，不知道怎么想的，另外一个女生因个人家庭原因被逼当公务员去了）。但是不要小瞧这么点时间学习的技术分析，根据我4个徒弟（那个女生不算了）的分析水平，他们远超于期货公司的大部分分析师和很多股票分析师的分析水平。他们分析正确率基本能达到75%以上。但是没多大用，最后做起交易来，3个都做不好，1个勉强！或许这就跟技术无关，而跟人性有关吧！最后这4个人只有1个人还在金融行业做分析师混（目前薪水对刚毕业不久的学生来说，应该算不错吧）；2个不想做分析师（一是毕业学校不是名牌且是本科，比较难找分析工作，如果是股票分析师的话，还必须懂基本面分析；二是嫌工资低，想趁着年轻赚大钱，都创业去了）；剩下的那个交易比较稳定的，本身没什么钱，找了份薪水比较固定时间比较多的工作，然后靠交易赚点零花钱，也许你想问问什么不找大资金做？不好意思，大资金他做不好，单子都不敢下，下了拿不住，这就是人性问题了！
写这一段的目的，只是想说，想靠交易成功，你必须得坚持，如果坚持不下去，还有其他很多路可以走，不要因为喜欢就赌上自己的一辈子！
学好交易的话，我个人觉得，快则1年，慢的话我觉得5年你还不能交易赚钱，那么就彻底不要交易了！
loser
对于一般人，所谓入门金融，最重要的一点就是了解现实。
你知道开盘价是怎么形成的吗？
你知道你的委托怎么样才会成交？
你知道你买的公司到底是经营什么的吗？
你知道理财产品广告中的预期收益率是怎么计算的？
你知道你频繁调仓的交易费用有多少？
你知道你可以在账户中买卖哪些证券？
当年牛市的时候，很多认沽权证到期，如果行权就是100%亏钱，但还是有一小部分2B选择了行权。很多交易者连权证是什么都不知道，就因为是T+0，就因为疯狂的波动，扛着钱袋子往里冲，最后被机构搞了波权证创设，死了一地。
你准备投资什么，请先利用各种渠道的资讯，认认真真的了解相关的现实。
最直观的的入门案例分析：与少妇上床后产生的金融思考 不要轻易和少妇上床：金融危机是这样产生的
一男赶集卖猪, 天黑遇雨, 二十头猪未卖成, 到一农家借宿。少妇说: 家里只一人不便。男: 求你了大妹子, 给猪一头。女: 好吧, 但家只有一床。男: 我也到床上睡, 再给猪一头。女: 同意。半夜男与女商量, 我到你上面睡, 女不肯。男: 给猪两头。女允, 要求上去不能动。少顷, 男忍不住, 央求动一下, 女不肯。男: 动一下给猪两头。女同意。男动了八次停下, 女问为何不动?男说猪没了。女小声说: 要不我给你猪……天亮后, 男吹着口哨赶30头(含少妇家的10头)猪赶集去了……
哈佛导师评论: 要发现用户潜在需求, 前期必须引导, 培养用户需求, 因此产生的投入是符合发展规律的。
另一男得知此事, 决意如法炮制, 遂赶集卖猪, 天黑遇雨, 二十头猪未卖成, 到一农家借宿少妇说: 家里只一人不便。男: 求你了大妹子, 给猪一头女: 好吧, 但家只有一床。男: 我也到床上睡, 再给猪一头。女: 同意。半夜男商女, 我到你上面睡, 女不肯。男: 给猪两头。女允, 要求上去不能动。少顷, 男忍不住, 央求动一下, 女不肯。男: 动一下给猪两头。女同意。男动了七次停下, 女问为何不动?男说: 完事了～～～女: ……天亮后, 男低着头赶2头猪赶集去了……
哈佛导师评论: 要结合企业自身规模进行谨慎投资, 谨防资金链断裂问题。
又一男得知此事, 决意如法炮制兼吸取教训, 遂先去伟哥专卖店用一头猪去换一粒伟哥, 然后带19头猪出发, 事必, 天亮后, 男吹着口哨赶37头(含少妇家的18头)猪赶集去了……
哈佛导师评论: 企业如果获得金融资本的帮助, 自身经营能力将得到倍增。
知道此法男多, 伟哥供不应求, 逐渐要2头猪换一粒伟哥, 然后是3头猪换一粒伟哥, 伟哥专卖店宣布伟哥限量供应, 永远保值。
哈佛导师评论: 这就是通货膨胀, 但可以购入伟哥, 伟哥是永远保值增值品, 从一头猪到N头猪换一个伟哥, 你什么时候见过伟哥贬值?
越来越多的人听说了哈佛导师的评论, 开始去囤积伟哥, 并在市场上二手交易伟哥赚钱。
哈佛导师又评论: 繁荣的二手交易市场是一手市场持续繁荣的保证。
越来越多的人想去炒做伟哥, 很快伟哥价格涨到16个猪换一粒。
哈佛导师又评论: 该男已经进入边际成本, 除了拥有对自身能力的自信和未来良好愿望以外, 实际现猪流已经为零。
有的男只有一头猪很早就换成伟哥, 于是有人告诉他, 你可以用你现在的这个伟哥去办猪抵押, 当初你是一头猪买进, 现在伟哥价值16头猪, 你可以办至少8头猪的贷款, 然后你可以用这些猪去买汽车等等好东西, 这就可以把你伟哥增值部分去消费。
哈佛导师评论: 良好的理财可以让个人实现财富自由。
换猪男越来越多, 伟哥专卖店决定, 推出一种借贷伟哥销售模式, 即使你没有足够的现猪, 只要你敢承诺到该女房中一夜, 带16头猪回来, 我就可以先把伟哥卖给你。例如如果你缺一头猪, 就可以先欠一头, 事成后补交猪款, 这个方法大大促进了伟哥销售。
哈佛导师评论: 这就是贷款, 让企业可以根据未来的收益选择借支流动资金。扩展生产能力, 这就是信用经济, 信用经济是建立在良好信用和经济持续成长基础上的, 只要大家都讲信用, 伟哥就可以源源不断提供给大家使用。
伟哥专卖店后来在即使你一头猪都没有，只要你承诺可以到该女房中一夜，就可以先借，事成后补交猪款。
哈佛导师评论：这就是金融创新，让现在的人花未来的钱，反正等你老了未来的钱你也花不动。
消息一出，换猪男越来越多，有人找伟哥专卖店，这个项目太好了，我们把它变成优质基金，对外销售债券，你们也就可以分享我的收益，如何? 结果伟哥专卖店觉得甚好，于是该公司把换猪男分三类，一类是拿现猪换的，一类是一部分现猪贷的，一类是完全没有现猪借的，发行三种债券。大家踊跃而上。纷纷购买伟哥专卖店的债券，伟哥专卖店生意太好，就把债券销售外包给另外一家公司运作，该公司也一并大发其财，公司越做越大，甚至可以脱离实际伟哥销售情况来发行，给自己和伟哥专卖店带来巨大的现金收益。
哈佛导师评论：这就是专业的人做专业的事，从实体经营到资本运作，经济进入了更高的层次。
为了防止自己债券未来有损失，该公司决定给它买上保险，这样债券销售就更容易，因为一旦债券出现问题，还可以获得保险公司的赔付，哇，债券公司销售这下子太好了，保险公司也获得巨大平白无故的保险收入。
哈佛导师评论：这就是风险对冲，策略联盟，提高了企业的抗风险能力，也保护了消费者利益。
换猪男太多，排长队等待，该女无法承受，说老娘不干了，我搬家，一时间有无数拥有伟哥的欠猪男。
哈佛导师评论：这是个别现象，属于市场的正常波动，不会影响整个经济。
结果该女迟迟不肯搬回。一部分欠猪男没有收入，只好赖帐，结果大量债券到期无法换现猪吃，债券公司一看，一粒伟哥16头猪，这哪里还得起，宣布倒闭。
哈佛导师评论：这是次贷危机，不会影响整个金融行业。
哪里晓得债券公司还把债券上了保险，保险公司一看，这哪里赔得起，于是也宣布要倒闭。
哈佛导师评论：这是金融危机，已经开始对整个实体经济形成冲击。
实心做事，言行如一
建议花三周时间，考“证券崇业资格考试”，五本书看熟了，五门都考过，基本就有一个金融理论和从业思维了。
会暖床，已被包养
鄙人本科是学金融的，所以手痒来回答一下。
首先，金融学是个很宽泛的概念。宏观上讲，金融学可以上到分析货币政策的。在国外更严格的说法是《货币经济学》，比较著名的书籍包括其他人说的米什金的货币银行学。中国人民大学的金融学教材也大体上从这个角度分析，也是国内金融学的普遍分析角度（这与我国过往的经济发展模式中国家、银行其主要作用有关，可探讨）。微观上，金融学可以探讨金融市场和公司财务管理方面，前者是关于金融市场（包括债券、股票、外汇等）的理论的，后者是关于公司投、融资决策理论的。之所以称为微观，是因为这里的理论大多关注个体的理性决策，而不是经济政策方面。前者个人推荐两本书，博迪的《投资学》，和赫尔的《options, futures and other derivatives》，后者个人推荐罗斯的公司理财。这基本书都是相关方面经典的教材——作为启蒙是上品。
从问题的仔细描述看，作者比较关注应该是投资，尤其是量化投资方向，并且投资方向涵盖了基础资产和各式衍生工具，因此个人还想做一下补充：
可以在博迪的《投资学》中关注一下绩效评价、风险管理、投资策略以及金融市场方面的东西。这些是评价策略的方法，而不是标准的策略开发范式。当你有一个策略的时候，可以通过这些去评价、比较不同的策略，但是它不能直接告诉你什么样的策略是可以赚钱的。
可以在赫尔的书中看一下不同衍生工具的内容，这本书里涵盖了各式各样的衍生工具，作为入门非常不错。
以上两本书是针对问题中“基础”、“游戏规则”回答的，它们详细介绍了你面对金融市场是需要知道的一切。具体的关注内容是针对问题中“然后...”那一部分给出的，算是基本功吧。。
最后，如果真的在意的是量化投资，金融学没必要学很深，多了解一些统计方法，博弈论方面的东西，尤其是统计方法。
谢谢。
PhD in Economics
大家推荐的都好专业......如果是想粗略的了解什么是投资以及里面的游戏规则，个人强烈推荐 Burton Malkiel的A Random Walk Down Wall Street
实践是检验真理的唯一标准。
我在大学学了四年金融学，结果对“股票，期货，权证，外汇，黄金”几乎一窍不通，或者仅仅了解皮毛。学习到的更多的是各种理论。如果题主是想在市场上进行交易的话，问题不应该叫“入门金融学”，而是“入门投资交易”。
微信公众号：寻找卓明谷
楼主，请问你如何依据数学算出安然的倒闭，蒙牛因三聚氰胺暴跌，西藏发展因为稀土开采权暴涨四倍？
换个日常生活的，华北的大旱会导致种子股上涨多少元？你能算出来吗？或者说，算出来之后，你敢用自己的钱去试试吗？
再换一个，计量可以告诉你A股的个股与股指之间大致的相关关系，但是可以精确到每一天吗？不行的话怎么买入卖出？
金融学是解释金融现象的学科，对未来的预测能力较差，但很多人乐此不疲。
==============投资菜鸟胡说八道的分界线===================
对楼主的建议，投资这个领域不比谁活得好，比谁活得老。
想要在金融市场上坚持下去，最需要做的就是融合前人的思想，选择自己的投资哲学。以股票为例，作为基本面分析者，你最为关注的是：
（1）购买的股权/资产的内在价值低于现在的股价？（烟蒂股）
（2）深入熟悉这个行业认为其竞争优势大、具有很强的成长性？（护城河理论）
（3）还是依据趋势判断其未来盈利将会暴涨？（房地产发展黄金时期的地产股、银行股、重型机械、玻璃）
（4）有潜在买家的困境企业（爆炒ST）
格雷厄姆只关注1，彼得林奇只关注2，2007年大牛市批量产生的股神只关注3，王亚伟只关注4。至于巴菲特，他从格雷厄姆学会了1，从芒格和费雪那里学会了2，融合在一起，以极低的价格买入成长性良好的企业股权。
在我看来，小散学习巴菲特最有价值的地方在于安全边际，即极低的买入价格。有人会说巴菲特的原话是以“适当的价格买入”，那是不知道，老巴最成功的的几只股票的收购（华尔街邮报、美国运通、喜诗糖果），几乎全部都是小于10倍的PE。唯一的例外是可口可乐，收购时段是87-89年，均价是15倍PE，5倍PB。
投资其实真的没那么复杂，当价格极低时，敢于买入，你就能赚钱。不过要注意是“极低”，千万不要和历史最高价比。
挣脱
书推荐博迪的金融学，亚马逊有卖，舍不得花钱，在新浪爱问有PDF版。文字看着要是觉的枯燥，可以上超星网学术视频看李红刚的金融学很全面很基础，另外可以在百度文库找到PPT，关键词搜李红刚就行。
墨加科技CEO，让知识对任何人触手可及。https://mjkoudai.com
此篇回答非本人原创，为转载内容：
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金融市场与证券投资的一些入门课程和参考书目：
－－百科释义－－
证券投资是一定的投资主体为了获取预期的不确定的收益购买资本证券以形成金融资产的经济活动。简言之，证券投资就是购买资本证券。证券投资的分析方法有如下三种：基本分析、技术分析、演化分析，其中基本分析主要应用于投资标的物的价值判断和选择上，技术分析和演化分析则主要应用于具体投资操作的时间和空间判断上，作为提高证券投资分析有效性和可靠性的重要补充。>>……
－－课程相关－－
先推荐几门MOOC课程，那些已经结课的这里就先不提了，主要介绍八月以后开课的课程。
金融导论
课程平台：COURSERA
开课讲师：Gautam Kaul
开课院校：密歇根大学
课程属性：直播
开课时间：2014年10月6日 (持续 15 周)，每周6-8小时
这门课程主要用于了解估值的基本原则。我们将学习金钱和风险的时间价值概念，并通过其了解决定价值创造的主要因素。同时，利用理论和现实例子来演示如何对资产进行估值。 包括根据主题切割成长度不一的短视频。几乎每段视频都可让你自己去评估已所学到的知识。强烈建议你在看我的分析之前，先尝试自行解决每个问题/例子。除视频外，还有独立的家庭作业，以及（必须参加）的期末考试。完成作业也是你学习课程的方法之一。
点击这里访问课程！
此外：
中央财经大学开设的金融学将在9月1号正式开课，在我们上一篇金融学导论里已有介绍，这里不再赘述。
金融市场
课程平台：COURSERA
开课讲师：Robert Shiller
开课院校：耶鲁大学
课程形式：直播
开课时间：暂无。
上一篇我们还为大家介绍了诺贝尔经济学奖得主席勒的一门《金融市场》，课程形式是传统的公开课形式，但内容其实还是很丰富的。刚刚盒子君再coursera上也发现了一门席勒教授开设的《金融市场》，不过上一次开课是今天的2月份，现在已经结课了，下次开课时间还没有公布，感兴趣的盒粉们可以暂且收藏起来，一旦开课，盒子君这边也会及时更新通知大家滴！
点击这里访问课程！
金融市场与金融机构
课程平台：COURSERA
开课讲师：Nikolay Berzon
开课院校：高等经济学院
课程属性：直播
开课时间：暂无
好吧，我承认这是一门更高大上的俄语课程！而且暂无开课时间，盒子君不多啰嗦了，关于课程简介，恕盒子君无能无力做翻译了……
点击这里访问课程！
高大上的MOOC暂且告一段落，接下来是几门看得见抓得着的老式公开课。在上一篇的金融学导论里盒子君已经给大家推荐了四门金融基础相关的课程，这里从证券投资角度再补充几门。
证券投资管理
课程平台：网易公开课
开课讲师：金德环
开课院校：上海财经大学
课程属性：录播
嗯，可以说是一门证券投资方面的入门级课程了，以证券投资为主要内容，包括证券投资基础，证券市场与监管，证券发行与交易，投资组合与资产定价，债券定价，债券组合管理，股票估值，股票投资分析，金融期货与期权，投资管理与业绩评估。
点击这里访问课程！
组合证券投资选择的讨论和回答
这一节课程是2010年10月8日在法国巴黎召开的第二届高等商学院金融与统计学大会中的一节关于证券投资的报告发言，发言者一口法式英文，所以你就不要努力去听清楚他的英文在讲什么了，好在网易公开课在下面配了中文字幕。
点击这里访问课程！
－－参考书目－－
关于金融市场和证券投资方面的书非常非常的多，有学校派的教科书，也有考证派的各种参考读物，还有各种专家学者的或重理论或重实践的著作，这里在几大图书平台上检索了几个书单一并推荐给大家，如果想储备一些入门级的基础知识，那就去翻一翻那些高教社之类出版的教科书，如果是想读一些有趣的理论著作，什么席勒啊，格雷厄姆之类的大师级著作是不错的选择，但总归一条，如果仅仅是应付考试，这些东西死记硬背多做几套题也就搞定了，如果是自己要进场投资，那理论归理论，实践归实践，国外很多大师的经典理论，放到我们的证券市场上，可能就不灵验了哦！
外汇、期货、修行
亵妖
李皓说的很好了
我补充下国内的书籍
丁鹏的《量化投资—策略与技术》
还不错
内容涉及非常广泛
在这里贴下目录
策略篇
第 1章 量化投资概念
1.1 什么是量化投资 2
1.1.1 量化投资定义 2
1.1.2 量化投资理解误区 3
1.2 量化投资与传统投资比较 6
1.2.1 传统投资策略的缺点 6
1.2.2 量化投资策略的优势 7
1.2.3 量化投资与传统投资策略的比较 8
1.3 量化投资历史 10
1.3.1 量化投资理论发展 10
1.3.2 海外量化基金的发展 12
1.3.3 量化投资在中国 15
1.4 量化投资主要内容 16
1.5 量化投资主要方法 21
.第 2章 量化选股 25
2.1 多因子 26
2.1.1 基本概念 27
2.1.2 策略模型 27
2.1.3 实证案例：多因子选股模型 30
2.2 风格轮动 35
2.2.1 基本概念 35
2.2.2 盈利预期生命周期模型 38
2.2.3 策略模型 40
2.2.4 实证案例：中信标普风格 41
2.2.5 实证案例：大小盘风格 44
2.3 行业轮动 47
2.3.1 基本概念 47
2.3.2 m2行业轮动策略 50
2.3.3 市场情绪轮动策略 52
2.4 资金流 56
2.4.1 基本概念 56
2.4.2 策略模型 59
2.4.3 实证案例：资金流选股策略 60
2.5 动量反转 63
2.5.1 基本概念 63
2.5.2 策略模型 67
2.5.3 实证案例：动量选股策略和反转选股策略 70
2.6 一致预期 73
2.6.1 基本概念 74
2.6.2 策略模型 76
2.6.3 实证案例：一致预期模型案例 78
2.7 趋势追踪 84
2.7.1 基本概念 84
2.7.2 策略模型 86
2.7.3 实证案例：趋势追踪选股模型 92
2.8 筹码选股 94
2.8.1 基本概念 95
2.8.2 策略模型 97
2.8.3 实证案例：筹码选股模型 99
2.9 业绩评价 104
2.9.1 收益率指标 104
2.9.2 风险度指标 105
第 3章 量化择时 111
3.1 趋势追踪 112
3.1.1 基本概念 112
3.1.2 传统趋势指标 113
3.1.3 自适应均线 121
3.2 市场情绪 125
3.2.1 基本概念 126
3.2.2 情绪指数 128
3.2.3 实证案例：情绪指标择时策略 129
3.3 有效资金 133
3.3.1 基本概念 133
3.3.2 策略模型 134
3.3.3 实证案例：有效资金择时模型 137
3.4 牛熊线 141
3.4.1 基本概念 141
3.4.2 策略模型 143
3.4.3 实证案例：牛熊线择时模型 144
3.5 husrt指数 146
3.5.1 基本概念 146
3.5.2 策略模型 148
3.5.3 实证案例 149
3.6 支持向量机 152
3.6.1 基本概念 152
3.6.2 策略模型 153
3.6.3 实证案例：svm择时模型 155
3.7 swarch模型 160
3.7.1 基本概念 160
3.7.2 策略模型 161
3.7.3 实证案例：swarch模型 164
3.8 异常指标 168
3.8.1 市场噪声 168
3.8.2 行业集中度 170
3.8.3 兴登堡凶兆 172
第 4章 股指期货套利 180
4.1 基本概念 181
4.1.1 套利介绍 181
4.1.2 套利策略 183
4.2 期现套利 185
4.2.1 定价模型 185
4.2.2 现货指数复制 186
4.2.3 正向套利案例 190
4.2.4 结算日套利 192
4.3 跨期套利 195
4.3.1 跨期套利原理 195
4.3.2 无套利区间 196
4.3.3 跨期套利触发和终止 197
4.3.4 实证案例：跨期套利策略 199
4.3.5 主要套利机会 200
4.4 冲击成本 203
4.4.1 主要指标 204
4.4.2 实证案例：冲击成本 205
4.5 保证金管理 208
4.5.1 var方法 208
4.5.2 var计算方法 209
4.5.3 实证案例 211
第 5章 商品期货套利 214
5.1 基本概念 215
5.1.1 套利的条件 216
5.1.2 套利基本模式 217
5.1.3 套利准备工作 219
5.1.4 常见套利组合 221
5.2 期现套利 225
5.2.1 基本原理 225
5.2.2 操作流程 226
5.2.3 增值税风险 230
5.3 跨期套利 231
5.3.1 套利策略 231
5.3.2 实证案例：pvc跨期套利策略 233
5.4 跨市场套利 234
5.4.1 套利策略 234
5.4.2 实证案例：伦铜—沪铜跨市场套利 235
5.5 跨品种套利 236
5.5.1 套利策略 237
5.5.2 实证案例 238
5.6 非常状态处理 240
第 6章 统计套利 242
6.1 基本概念 243
6.1.1 统计套利定义 243
6.1.2 配对交易 244
6.2 配对交易 247
6.2.1 协整策略 247
6.2.2 主成分策略 254
6.2.3 绩效评估 256
6.2.4 实证案例：配对交易 258
6.3 股指套利 261
6.3.1 行业指数套利 261
6.3.2 国家指数套利 263
6.3.3 洲域指数套利 264
6.3.4 全球指数套利 266
6.4 融券套利 267
6.4.1 股票—融券套利 267
6.4.2 可转债—融券套利 268
6.4.3 股指期货—融券套利 269
6.4.4 封闭式基金—融券套利 271
6.5 外汇套利 272
6.5.1 利差套利 273
6.5.2 货币对套利 275
第 7章 期权套利 277
7.1 基本概念 278
7.1.1 期权介绍 278
7.1.2 期权交易 279
7.1.3 牛熊证 280
7.2 股票/期权套利 283
7.2.1 股票—股票期权套利 283
7.2.2 股票—指数期权套利 284
7.3 转换套利 285
7.3.1 转换套利 285
7.3.2 反向转换套利 287
7.4 跨式套利 288
7.4.1 买入跨式套利 289
7.4.2 卖出跨式套利 291
7.5 宽跨式套利 293
7.5.1 买入宽跨式套利 293
7.5.2 卖出宽跨式套利 294
7.6 蝶式套利 296
7.6.1 买入蝶式套利 296
7.6.2 卖出蝶式套利 298
7.7 飞鹰式套利 299
7.7.1 买入飞鹰式套利 300
7.7.2 卖出飞鹰式套利 301
第 8章 算法交易 304
8.1 基本概念 305
8.1.1 算法交易定义 305
8.1.2 算法交易分类 306
8.1.3 算法交易设计 308
8.2 被动交易算法 309
8.2.1 冲击成本 310
8.2.2 等待风险 312
8.2.3 常用被动型交易策略 314
8.3 vwap算法 316
8.3.1 标准vwap算法 316
8.3.2 改进型vwap算法 319
第 9章 其他策略 323
9.1 事件套利 324
9.1.1 并购套利策略 324
9.1.2 定向增发套利 325
9.1.3 套利重仓停牌股票的投资组合 326
9.1.4 封闭式投资组合套利 327
9.2 etf套利 328
9.2.1 基本概念 328
9.2.2 无风险套利 330
9.2.3 其他套利 334
9.3 lof套利 335
9.3.1 基本概念 335
9.3.2 模型策略 336
9.3.3 实证案例：lof 套利 337
9.4 高频交易 341
9.4.1 流动性回扣交易 341
9.4.2 猎物算法交易 342
9.4.3 自动做市商策略 343
9.4.4 程序化交易 343
理论篇
第 10章 人工智能 346
10.1 主要内容 347
10.1.1 机器学习 347
10.1.2 自动推理 350
10.1.3 专家系统 353
10.1.4 模式识别 356
10.1.5 人工神经网络 358
10.1.6 遗传算法 362
10.2 人工智能在量化投资中的应用 366
10.2.1 模式识别短线择时 366
10.2.2 rbf神经网络股价预测 370
10.2.3 基于遗传算法的新股预测 375
第 11章 数据挖掘 381
11.1 基本概念 382
11.1.1 主要模型 382
11.1.2 典型方法 384
11.2 主要内容 385
11.2.1 分类与预测 385
11.2.2 关联规则 391
11.2.3 聚类分析 397
11.3 数据挖掘在量化投资中的应用 400
11.3.1 基于som 网络的股票聚类分析方法 400
11.3.2 基于关联规则的板块轮动 403
第 12章 小波分析 407
12.1 基本概念 408
12.2 小波变换主要内容 409
12.2.1 连续小波变换 409
12.2.2 连续小波变换的离散化 410
12.2.3 多分辨分析与mallat算法 411
12.3小波分析在量化投资中的应用 414
12.3.1 k线小波去噪 414
12.3.2 金融时序数据预测 420
第 13章 支持向量机 429
13.1 基本概念 430
13.1.1 线性svm 430
13.1.2 非线性svm 433
13.1.3 svm分类器参数选择 435
13.1.4 svm分类器从二类到多类的推广 436
13.2 模糊支持向量机 437
13.2.1 增加模糊后处理的svm 437
13.2.2 引入模糊因子的svm训练算法 439
13.3 svm在量化投资中的应用 440
13.3.1 复杂金融时序数据预测 440
13.3.2 趋势拐点预测 445
第 14章 分形理论 452
14.1 基本概念 453
14.1.1 分形定义 453
14.1.2 几种典型的分形 454
14.1.3 分形理论的应用 456
14.2 主要内容 457
14.2.1 分形维数 457
14.2.2 l系统 458
14.2.3 ifs系统 460
14.3 分形理论在量化投资中的应用 461
14.3.1 大趋势预测 461
14.3.2 汇率预测 466
第 15章 随机过程 473
15.1 基本概念 473
15.2 主要内容 476
15.2.1 随机过程的分布函数 476
15.2.2 随机过程的数字特征 476
15.2.3 几种常见的随机过程 477
15.2.4 平稳随机过程 479
15.3 灰色马尔可夫链股市预测 480
第 16章 it技术 486
16.1 数据仓库技术 486
16.1.1 从数据库到数据仓库 487
16.1.2 数据仓库中的数据组织 489
16.1.3 数据仓库的关键技术 491
16.2 编程语言 493
16.2.1 GPU算法交易 493
16.2.2 MATLAB 语言 497
16.2.3 c#语言 504
第 17章 主要数据与工具 509
17.1 名策多因子分析系统 509
17.2 MultiCharts：程序化交易平台 511
17.3 交易开拓者：期货自动交易平台 514
17.4 大连交易所套利指令 518
17.5 mt5：外汇自动交易平台 522
第 18章 量化对冲交易系统：D-alpha 528
18.1 系统构架 528
18.2 策略分析流程 530
18.3 核心算法 532
18.4 验证结果 534
有批评说这本书是很多券商研究报告、论文的摘要和汇编
书中对很多重要概念、定义的介绍点到即止，没有深入说明
但唯一的好处是涉及面广
可以用来了解量化投资的各领域基础知识
然后对于有兴趣的方向
直接去找实例所涉及论文原文来看
这书的初版错漏较多
注意买最新的修订版
另外不建议一开始就去看任何技术分析的书
易入歧途
讲金融理念的推荐这本：Mathematics for Finance: An Introduction to Financial Engineering，讲了CAPM和风险中性两个现代金融的核心思想，学过本科数学就可以看。这是一本能让你脱颖而出的书，学完这本书你一眼就能看出业界谁是炸炸呼呼的野路子。看完这本书看Zvi Bodie的投资学，交易衍生品看John Hull就算入门了。
匿名用户
一直认为大学有对应学科的最易入门了。建议先别看书了。看淘宝链接。一套金融学课程23元。一门课就几块钱。暴风影音加速播放，看视频入门很快
http://s.taobao.com/search?q=%B4%F3%D1%A7%CA%D3%C6%B5+%BD%F0%C8%DA&initiative_id=staobaoz_20130315
会计金融女
我看大家都推荐了好多金融方面的经典教科书。我觉得入门金融学，首先应该对什么是金融学有个宏观的了解，然后再进行专业的教科书学习。对金融学的宏观了解，可以先从一些著名的网站获取知识，比如金融时报，华尔街日报，华尔街见闻。这些网站里都会有一些结合实际的金融案例和名家见解，每天看个几篇这样的文章，就会大概对金融有个宏观的了解，而且不会太枯燥，慢慢你就会发现自己对金融的兴趣点在哪里。然后可以适当的选一些基础的金融书籍，不求多，可以从之前发现的自己的兴趣点开始看，也可以从最基础的方面开始看。这时候你对金融这一行业已经有了大致的了解，看教科书的时候就不会觉得太生疏。金融是一门很抽象的学科，边学习边联系实际问题，学起来会比较快，而且不容易枯燥。不然对于初学者来说，一开始就面对大堆的理论和数据尤其是很多数学公式，慢慢的就会失去兴趣。
微信：18710959466 （昵称Firefly）
可以参考金融法入门书籍
以下是我过去自己全面整理的经济学金融学书籍
只是书籍较多，自己看的不多，
希望通过我展示的部分经济学，金融学书目对你有所启发，帮助。

如果同学有什么建议，问题，可以评论留言给我。乐意帮助大家☺
感觉我的书目推荐对你有帮助麻烦点个赞。谢谢！↙↙
自学的话话，最好先学会计学和西方经济学，然后多看一些经济方面的数可以是理论的也可以是杂志，然后学一些金融常识，如果要深入的话，投资学是必须看的
金融方向，股票极客，专栏作家
谢邀。
取决于你要去了解世界，还是想赚钱？如果是后者的话，没有比实战更好的了，而实战中没有比打不死更强的技能了。而如何打不死，无非是风控资管，我在专栏里面陆续说了，有兴趣可以关注。
先学经济学，但是不要看国产的书，国内一般都是附和主流政策，学了白学，除非你想进政府。
再看看国际金融，期权策略，衍生品。
再开几个外汇，期货和股指期货的模拟账号练练。
最后再学数理金融，因为你没有对金融交易的直观体会，根本看不懂模型里头的各个指标都是干嘛使的。
匿名用户
题主您好 我不请自来~~
目前大二 不出意外的话16年的是在读金融硕士.....
我觉得 最最最基本的应该是先看微观宏观呀 微观的 范里安 平迪克 宏观的布兰查得 昆曼 萨廖尔森 核
...
然后你要用数学分析 有一门课叫计量金融
一般而言若金融经济学家研究一所企业当前股价的结构性原因，数学家（或计量金融学家）所做的便是利用当前股价作参考，利用概率微积分去计算并取得相关衍生产品的公平价格（应值价格）
这领域国内有个论文引用率华人第一的大牛，洪永淼，题主可以百度一下.
不过如果题主只是想....炒股的话，当我上面都没说.............
学无止境
学习中，正在学习日本蜡烛图技术，有些收获
最爱早晨的太阳。
其实金融学的根基就是一个概念：任何一个东西的价值，都是这个东西未来所有能创造的价值的折现。
好好学习，早日能在知乎回答问题(^_−)−☆
【～推荐一本书～】
书名：斯坦福极简经济学
作者：【美】蒂莫西，泰勒（Timothy Talor）
时间：20160228
阅读原因：积累经济学知识，还需要once more
摘抄与积累：
聚焦于一个或数个所谓“核心能力”的企业，会比试图做所有事的企业做的更好。（个人也是一样）
“需求量”是指在某一特定价格下，人们想得到该商品的特定数量。“需求”则是价格与需求量之间的关系，指的是在任何可能的价格或每种价格下，人们需要该商品的数量是多少。
价格会影响需求量，但不会是需求关系本身发生变动。价格会使供给量改变，但他不会使整条供给曲线发生移动。
需求弹性的定义是，需求量变动的百分比除以价格变动的百分比。供给弹性的定义是供给量变动的百分比除以价格变动的百分比。
工资增加的基础在于提升员工的平均生产力，亦即更好的教育投资，更好的实物资本设备投资，以及发明并采用新技术。（工资即生产力，想要高薪水，最重要的是提高生产力水平）
国民储蓄与投资恒等式(金融资本的总供给量必须等于金融资本的总需求量)：国内资金的储备+国外资金的流入=国内实物资本的投资需求+政府借款
强势货币表示可以换到的他国货币变多，弱势货币则表示可以换到的他国货币表少。
权衡取舍 trade-off
自利 self-interest
实物资产 physical capital
完全竞争 perfect competition
垄断 monopoly
价格接受 price taking
成本加成管制法 cost-plus regulation
价格上限管制法 price-cap ragulation
国内生产总值 Gross domestic product,GDP
向下刚性 sticky donwnward
默认契约 implicit contract
商品贸易差额 merchandise trade balance
单边转移 unilateral transfer
恒等式 identity
双边贸易逆差 bilateral trade deflicit
总供给与总需求模型 aggregate supply and aggregate demand model
感悟与评论：
本书是从个人投资角度进行撰写，是一本很好的经济学入门读物，作者用浅显易懂的语言和简单的实例对普通经济学原理进行解读与分析。
书中很多经济学专有名词都会标注出英文原文词汇，方便学习经济学词汇，为以后阅读外文文献做准备。
要看你有多少时间来学习了，时间充裕就从金融理论开始，天天到图书馆，那里金融的书籍很多，做够你看；如果时间不充裕，就看股票、期货、基金、银行等金融从业人员从业资格考试的那几本书，看懂了，也差不多都了解了；如果还没时间，那就只好找个学习的地方，让别人指导你了。
审计
金融学（一）_中国大学MOOC(慕课)
试试MOOC？
财经编辑/自由撰稿人
首先，一定要分清什么是金融学，什么是经济学，什么又是商学。这三者相互联系，但是又各有不同。很突出的一个共同点，就是和钱有很大的联系，学得通透就能让你走上人生巅峰。开个玩笑。金融学是从经济学分化出来的，它是一个很宽泛的概念，包括宏观和微观，然后再细分。大学开设的金融学专业主要是让学生学习金融学方面的理论知识和业务技能，培养在银行，证券，投资，保险及其他经济管理部门和企业从事相关工作的人才。
如果你是一个高中生，起码要先考一个金融学好一点的大学，这样你才能更有把握的踏进金融这个圈子。如果你是大一新生，那么跟着学校的课程好好学习就好。其次，在课余时间可以先找有些适合初学者读的金融学方面的书，比如说黄达的《金融学》，罗斯的《公司理财》博迪的《投资学》等等，当然你可以搜搜看我们黄邦根老师的微观经济学和宏观经济学，因为他总是很自信的和我们说他写的教材在在全国都是数一数二的，ennnnn,应该是吧。
学金融，良好的数学基础是非常非常重要的。所以，一开始学金融一定要连带着学数学，什么微积分啊，线性代数啊，高数啊，概率论啊能看的都看，不求你成为一个数学家，但是该有的数学基础还是要有，不然以后怎么在金融圈混。
金融学细分有很多，主要看你想专攻哪一方面。国际金融，首先要了解国际货币流动，体系，制度，还有起码会一门国际通用语言。公司金融方面，只要是对企业进行财务管理，项目评估，证券估值，企业并购等等。证券投资方面，讲到金融，也许除了银行就是证券了。当然还有金融衍生品方面，但是这个衍生品自学起来很痛苦。。。。
平时没事可以多看看财经频道的新闻，多了解关于金融方面的专业名词，到了一定程度，可以理论与实践相结合，因为理论这种东西毕竟是死的，就好像书里就说金融随时都能危机，但是谁又知道它什么时候爆发呢？多看书，多看书，多看书吧，我最近就在看一本《笑傲股市》，多充电没坏事。